logotype
  • ПОЧЕТНА
  • ИНСТИТУТ
  • ПРОГРАМ
  • О ДОГАЂАЈУ
    • ОДБОР
  • ПРЕДАВАЧИ
  • ГАЛЕРИЈА 2025
  • ЛОКАЦИЈА
  • КОНТАКТ
  • АРХИВА
    • ТИД 2024
      • ЗБОРНИК АПСТРАКАТА
      • ПРОГРАМ КОНФЕРЕНЦИЈЕ
      • ПРЕДАВАЧИ
      • ПРОГРАМСКИ ОДБОР
      • ОРГАНИЗАЦИОНИ ОДБОР
      • ГАЛЕРИЈА
    • ТИД 2023.
      • ЗБОРНИК АПСТРАКАТА
      • ПРОГРАМ
      • ПРЕДАВАЧИ
      • ГАЛЕРИЈА
  • Српски језик
  • English
  • Latinica
  • Српски језик
  • English
  • ПОЧЕТНА
  • ИНСТИТУТ
  • ПРОГРАМ
  • О ДОГАЂАЈУ
    • ОДБОР
  • ПРЕДАВАЧИ
  • ГАЛЕРИЈА 2025
  • ЛОКАЦИЈА
  • КОНТАКТ
  • АРХИВА
    • ТИД 2024
      • ЗБОРНИК АПСТРАКАТА
      • ПРОГРАМ КОНФЕРЕНЦИЈЕ
      • ПРЕДАВАЧИ
      • ПРОГРАМСКИ ОДБОР
      • ОРГАНИЗАЦИОНИ ОДБОР
      • ГАЛЕРИЈА
    • ТИД 2023.
      • ЗБОРНИК АПСТРАКАТА
      • ПРОГРАМ
      • ПРЕДАВАЧИ
      • ГАЛЕРИЈА
  • Српски језик
  • English
  • Latinica
logotype
logotype
  • ПОЧЕТНА
  • ИНСТИТУТ
  • ПРОГРАМ
  • О ДОГАЂАЈУ
    • ОДБОР
  • ПРЕДАВАЧИ
  • ГАЛЕРИЈА 2025
  • ЛОКАЦИЈА
  • КОНТАКТ
  • АРХИВА
    • ТИД 2024
      • ЗБОРНИК АПСТРАКАТА
      • ПРОГРАМ КОНФЕРЕНЦИЈЕ
      • ПРЕДАВАЧИ
      • ПРОГРАМСКИ ОДБОР
      • ОРГАНИЗАЦИОНИ ОДБОР
      • ГАЛЕРИЈА
    • ТИД 2023.
      • ЗБОРНИК АПСТРАКАТА
      • ПРОГРАМ
      • ПРЕДАВАЧИ
      • ГАЛЕРИЈА
  • Српски језик
  • English
  • Latinica
Др Ајдин Алихоџић
HomeTeamДр Ајдин Алихоџић
Универзитет у Сарајеву - Електротехнички факултет

Др Ајдин Алихоџић

Примјена техника машинског учења и еволуционих алгоритама за одређивање електричног и магнетног поља надземних водова

Кратак садржај

Примјена техника машинског учења и еволуцијских алгоритама омогућава ефикаснију естимацију интензитета електричног поља и густоће магнетског тока у близини надземних водова. Ове методе нуде флексибилност у моделирању, прилагодљивост различитим конфигурацијама водова, смањење рачунарских захтјева у поређењу с традиционалним техникама, као и једноставност примјене за крајњег корисника. У презентацији ће бити приказан метод заснован на умјетним неуронским мрежама (АНН) који омогућава естимацију електричног поља и густоће магнетског тока користећи геометријске параметре надземних водова, као и вриједности напона и струја. Поред тога, биће представљени резултати примјене случајних шума за естимацију густоће магнетског тока у близини надземних водова. Ови методи се заснивају на алгоритму за генерисање конфигурација надземних водова који омогућава да се генеришу адекватни скупови података за тренирање модела машинског учења. Такођер, бит ће презентиран метод за естимацију густоће магнетског тока у близини вишесистемских надземних водова. Овај метод комбинира резултате за појединачне трофазне системе како би се добила укупна дистрибуција магнетског поља у близини вишесистемских надземних водова и надземних водова који дијеле заједничке преносне коридоре. Надаље, биће приказан метод за естимацију виших хармоника магнетског тока у близини надземних водова узрокованих изобличењем валних облика струја. Могућности и бенефити примјене метахеуристичких алгоритма за одређивање расподјеле густоће магнетског тока, примјеном параметарских функција су такођер предмет ове презентације. Ови алгоритми омогућавају ефикасније подешавање модела како би се постигла већа тачност у естимацији магнетског тока у близини надземних водова. Закључно, презентација ће показати како примјена машинског учења и еволуцијских алгоритама омогућава прецизније, брже и скалабилније рјешење за естимацију електричног и магнетског поља у близини надземних водова.

Кључне речи: Технике машинског учења, Еволуциони алгоритми, Интензитет електричног поља, густоћа магнетног тока, надземне пријеносне линије

Биографија предавача

Ајдин Алихоџић је завршио основни, мастер и докторски студиј на Универзитету у Сарајеву – Електротехничком факултету, на Одсјеку за електроенергетику, 2015., 2017. и 2024. године, респективно. Од 2017. до 2020. године био је запослен на позицији стручног сарадника у Извршној дирекцији за инвестиције Дионичког друштва БХ Телецом Сарајево. Од 2020. године запослен је на Универзитету у Сарајеву – Електротехничком факултету као асистент, а тренутно је у изабран у звање вишег асистента. Његови истраживачки интереси укључују примјене нумеричких техника и умјетне интелигенције у електроенергетици. Члан је IEEE, CIGRE Парис и Националног комитета CIGRE Босне и Херцеговине. Члан је Уредничког одбора часописа B&H Electrical Engineering.