Университy оф Белграде, Тхе Сцхоол оф Елецтрицал Енгинееринг
Др. Милета Жарковић
Поwер Еqуипмент Диагностицс wитх Артифициал Интеллигенце
АБСТРАЦТ
Дуе то тхе рапид дигитализатион оф тхе енергy сецтор, тхе амоунт оф дата ацтивелy мониторед анд сторед ин поwер сyстемс ис инцреасинг даилy. Вариоус параметерс, инцлудинг метеорологицал, цхемицал, тхермал, мецханицал, анд елецтромагнетиц фацторс, инфлуенце тхис дата. Ин тхе футуре, поwер сyстем еxпертс анд енгинеерс wилл реqуире АИ-басед суппорт тоолс тхат wилл провиде тхем wитх а цлеарер инсигхт инто алл аваилабле дата анд фацилитате децисион-макинг ин вариоус планнинг процессес. Тхис лецтуре еxплорес тхе апплицатион оф фуззy логиц фор тхе еxпериентиал форматион оф еxперт сyстемс ин диагносинг тхе цондитион оф поwер еqуипмент. Унсупервисед мацхине леарнинг алгоритхмс аре емплоyед фор цлустеринг дата релатед то поwер еqуипмент то девелоп ан оптимал маинтенанце план. Тхе усе оф артифициал неурал нетwоркс фор детецтинг аццелератед агинг оф поwер еqуипмент ис алсо дисцуссед. Аддитионаллy, тхе лецтуре пресентс тхе метходологy оф усинг аутоенцодер неурал нетwоркс то идентифy аномалиес ин поwер сyстемс. Басед он суцх ресултс, риск мапс цан бе утилизед то транситион фром Тиме-Басед Маинтенанце (ТБМ) то Предицтиве Цондитион-Басед Маинтенанце (ЦБМ) оф поwер еqуипмент. Тхе пропосед метходологy енаблес енгинеерс то маке wелл-информед анд тимелy маинтенанце децисионс wитхин тхе поwер сyстем. А кеy такеаwаy фром тхе лецтуре ис тхат тхе фундаментал адвантаге оф АИ апплицатион лиес ин итс абилитy то леарн депенденциес бетwеен мониторинг параметерс оф цритицал поwер сyстем еqуипмент. Тхе имплементатион оф тхесе метходс ис демонстратед тхроугх тхе Мониторинг анд Диагностиц Центер (МДЦ) фор ассессинг тхе цондитион оф генераторс анд поwер трансформерс, wхицх аре цруциал цомпонентс оф тхе поwер сyстем. Тхе МДЦ аимс то суппорт маинтенанце планнинг фор кеy поwер еqуипмент ин АД ЕПС анд цондуцт регулар диагностицс анд цондитион ассессментс. Працтицал еxамплес индицате тхат еxистинг поwер сyстем датабасес серве ас “ливинг” кноwледге басес, фром wхицх тимелy цонцлусионс анд децисионс цан бе деривед ин тхе футуре. Ултимателy, апплyинг АИ ин диагносинг тхе цондитион оф поwер еqуипмент леадс то инцреасед релиабилитy, сецуритy оф енергy супплy, анд импровед енергy еффициенцy.
Кеywордс: Поwер Еqуипмент Диагностицс, Артифициал Интеллигенце, Фуззy Логиц, Аутоенцодерс, Предицтиве Маинтенанце
Биограпхy оф тхе пресентер
ПхД. Милета Жарковић еарнед хис ПхД ин 2018 фром тхе Университy оф Белграде – Сцхоол оф Елецтрицал Енгинееринг, wитх а диссертатион титлед “Мониторинг анд диагностицс оф субстатион басед он фуззy модел оф хигх волтаге еqуипмент цондитион.” Синце 2011, хе хас беен wоркинг ат тхе Сцхоол оф Елецтрицал Енгинееринг, цонтрибутинг то нумероус цоурсес ат тхе бацхелор, мастер’с, анд доцторал левелс. Синце 2020, хе хас алсо беен теацхинг ат тхе Милитарy Ацадемy оф тхе Университy оф Дефенсе. Хе цуррентлy сервес ас ан Ассоциате Профессор, Вице Деан фор Индустрy Цоллаборатион, анд Хеад оф тхе Хигх Волтаге Лабораторy ат тхе Департмент оф Поwер Сyстемс. Хе хас беен тхе лонг-стандинг Пресидент оф тхе СТК Тецхницал Перформанце оф Поwер Сyстемс Ц4 ЦИГРЕ Сербиа. Аддитионаллy, хе ис а мембер оф тхе организинг цоммиттеес фор северал натионал профессионал цонференцес анд тхе интернатионал ИЕЕЕ ПоwерТецх 2023 цонференце. Милета хас партиципатед ин тхе девелопмент оф нумероус студиес анд пројецтс фор трансмиссион анд дистрибутион сyстем операторс ин тхе поwер сецтор. Хе ис тхе аутхор оф а сигнифицант нумбер оф паперс публисхед ин интернатионаллy рецогнизед сциентифиц јоурналс фром тхе СЦИ лист анд хас пресентед ат цонференцес он тхе апплицатион оф артифициал интеллигенце ин поwер енгинееринг.
